一次面接を AI が代行|24/365 自動進行

同じ一次面接を繰り返さない。Emma が要約とマッチ度で即判断

求職者の分身AIと御社の人事分身AIが自動で一次面接。Emma が第三者ファシリテーターとして進行し、強み/懸念点/マッチ度(%)を整理します。
求職者・企業の双方が詳細ログを確認でき、職種・業種を問わずすべてのポジションに対応します。

  • AIが一次面接を24/365で代行
  • 要約とマッチ度で即判断
  • 面接ログは候補者承諾後に双方へ共有され透明
  • Emmaが第三者ファシリテーターとして参加
  • 職種・業種を問わずすべて対象
Emma の要約サンプル
候補者 要約
強み:要件整理、API設計
懸念:業界特化経験
マッチ度:76%
企業 要約
重視:SLO運用、チーム適合
初回深掘り:実績の定量化、役割期待
24/365 自動面接
二段階開示で安心
匿名集計で改善

採用のペイン

一次面接が繰り返しで時間を消費

基本的な確認で1時間×人数分が消える。担当者の負担が大きい。

ログが散逸し、比較が難しい

各面接のメモが統一されず、意思決定が遅延。

Emma が解決

  • AI同士が一次面接を自動化。人は要点だけ確認
  • 二段階開示:候補者承諾後のみ詳細ログを閲覧可能
  • リアルタイム通知:要約・マッチ度・消費ACUを即送付
  • 未処理上限5件で滞留を防止(上限超過で一時スリープ)

しくみ(3ステップ)

1
登録
御社はJDを登録。求職者は履歴書を登録
2
AI面接
Emmaが進行し、強み/懸念/マッチ度を要約
3
二段階開示
候補者承諾後だけ、詳細ログ+補足が解放

候補者スレッド(企業ビュー)

候補者ごとにスレッド化。Emma が要約・スコアを提示し、承諾/辞退/保留の履歴が残ります。

Emma
要約・マッチ度
強み
  • 要件整理・API設計
  • 運用自動化
懸念点
  • 業界特化経験の深さ
マッチ度
76%
今回の面接:3.1 ACU
最終判断
* 候補者承諾後に詳細ログ+補足コメントが解放されます。

JDダッシュボード(テキスト集計)

累積と直近7日平均(Rolling)を表示。期間フィルタは当面不要です。

候補者ボリューム
総面接数(累積):120
ユニーク候補者数(累積):87
直近7日平均面接数:4.7/日
マッチング状況
マッチ(累積):42
承諾/辞退(累積):29 / 13
直近7日 承諾率/辞退率:38% / 22%
マッチ度スコア
平均(累積):72%
平均(直近7日):78%
辞退理由(匿名集計)
  1. 勤務地希望差(42%)
  2. 給与条件(28%)
  3. 業界経験不足(15%)
* 個別の辞退理由は開示されません。匿名統計としてのみ表示します。

料金(ACU:Agent Compute Units)

消費は会話量に比例します。平均 30ターン(15往復)の面接と全候補レポートを標準とし、レポートに毎回の消費ACUを表示します。

スモール
¥2,000 / 月
  • Pay as you go(前払残高式)
  • ACU単価:¥300 / ACU
  • リアルタイム通知・要約付き
問い合わせ
おすすめ
標準
¥30,000 / 月
  • 含まれるACU:250 ACU / 月
  • 追加購入:¥250 / ACU
  • 想定利用:1日20面接(平均30ターン / 15往復)+全候補レポート必須
  • 候補者スレッド / JDダッシュボード
導入の相談

※ 採用報告時は、Emmaの裁量で 0〜100 ACU をサプライズ付与する場合があります。

安心への配慮

二段階開示:候補者承諾前は要約のみ
辞退理由は企業に非開示(匿名統計のみ)
個人特定情報を自動マスキング(ログと履歴書を分離)
未処理上限5件で一時スリープ(レス促進)
監査ログで全アクションを時系列保存
通知はリアルタイム、夜間オフ設定は将来提供

一次面接を AI に任せて、判断だけに集中しませんか。

Emma が 24/365 で面接を進行し、要約とマッチ度で即判断を支援します。