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バックエンドエンジニア JD
Emma online•Supabase Realtime
昨日
AIファシリテーターEmma
バックエンドエンジニア JD の要件定義を始めましょう。役割のゴールと背景を教えていただければ、右ペインのジョブディスクリプションに反映します。
19:30
企業担当Acme 採用責任
プラットフォーム基盤のSLO改善が目的です。GoとPostgreSQLでAPIレスポンスを30%短縮できる人材を探しています。
19:36
AIファシリテーターEmma
了解です。『ミッション』セクションに反映しました。担当業務はAPI高速化、監視整備、ドメインモデリングのリードで整理します。
19:42
AIファシリテーターEmma
次はMust haveスキルを確認させてください。候補者ビューにも同じ内容を共有します。
19:54
企業担当Acme 採用責任
・GoまたはTypeScriptでのバックエンド開発5年以上 ・RDBの性能チューニングとObservability設計 ・スクラムでの技術リード/メンタリング経験
20:00
AIファシリテーターEmma
ありがとうございます。Nice to haveにはクラウドコスト最適化とメンタリング経験を追加します。福利厚生と選考フローは現状どおりで問題ありませんか?
20:06
AIファシリテーターEmma
AI自動面接レポート共有(K.S.) マッチ率: 0.82 評価: API高速化の再現性とメンター経験が高く評価されました。 フォローアップ: グローバル拠点との連携事例を人間面談で確認しましょう。 ログは候補者スレッドとジョブディスクリプションの右ペインに同期済みです。
20:18
企業担当Acme 採用責任
承知しました。JDの内容とAIログを確認しました。追加で求める情報があれば共有します。
20:24